美专家研究患孤独症儿童语言学习过程
当麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)的教授戴布•罗伊(Deb Roy)想要研究看护者对婴儿学语的影响时，他决定把这项工作带回家来完成。
罗伊博士在他的家中安装了11个摄像头和14个麦克风，以记录他儿子在出生后最初几年中大部分醒着的时刻。如今这位认知科学家和他的团队正在分析总长度达几万小时的录影带，以了解他的儿子在实际生活中是如何学会语言技能的。
3月2日，罗伊博士在加利福尼亚州的科技、娱乐和设计大会(TED conference)上介绍，一个早期研究结果显示，这个孩子的所有三位看护者（罗伊博士，身为西北大学(Northeastern University)语言学教授的罗伊太太，还有他们的保姆）都形成了一种将句子简化的语言模式，直到孩子学会一个关键字（例如“水”），然后他们才会重新采用完整的、成人化的语言模式。TED大会聚集了来自科技、商业、科学和艺术领域的领军人物。
罗伊博士称，尽管目前还不清楚这是否意味着早期使用简化词语可以加快婴儿的语言发展速度，但这类数据和他所采用的分析技术将有助于在今后解答这类问题。
今后的分析可能使我们明白父母是否应该以对待成年人的方式和婴儿说话，以及使用儿语是否有好处。
大部分关于语言发展的研究都是在实验室中进行的，所以看不到父母和孩子之间的互动场景。
罗伊博士称，这项工作的目的就是研究自然的语言模式，以了解一个孩子学习语言的过程。
他说，在实验室中研究社会环境对语言学习的影响等于是告诉人们：我们将把你带到社会运行体系之外来研究你的社会运行体系。
这项实验记录了每天8-10个小时的生活片段，总共有90,000小时的视频录影和140,000小时的录音。
现在，电脑和软件技术的进步使得数量如此巨大的高品质数据可以被有效地处理，一种类型的数据（比如录下来的讲话）可以和影像、位址信息或其他背景数据联系起来。拥有罗伊博士所称的这个“完美记忆库”后，研究人员可以找到并从视觉上呈现出原先看不到的模式。
由于此项研究中所用的数据仅来自一个家庭，因此很难归纳出趋势。另外，隐私方面的忧虑可能使研究人员难以在现实生活中搜集如此详尽的数据。然而，这项实验使我们有机会窥探到科学家们是如何学着利用现实生活中复杂的数据来了解社会环境对行为的影响。
为了研究语言发展，麻省理工大学的这个研究团队首先用“时空蠕虫”分析了这些录影，从视觉上追踪这些行动。所谓的“时空蠕虫”就是一些蜿蜒的曲线，可以追踪这段时间内每位个体在这所房子内各个地方的活动。
然后，他们辨认出罗伊博士儿子的活动并加以追踪，这样，他们就能知道应该在什么地方、什么时候聆听录下来的语言。最终，他们从影音数据中摘录下超过700万个单词，用于研究他的语言技能是在什么时候以及如何发展起来的。
这项技术使研究人员不仅可以勘察出这个孩子从发出第一声“嘎嘎”到学会说“水”这个单词的飞跃过程，还能看到当孩子在学习这个单词的时候看护者正在说些什么、做些什么。
最近，联邦政府授权罗伊博士和他的同事们利用这些技术来研究患孤独症儿童的语言学习过程。他们还将展开一项研究，在六个家庭安装摄像头以记录他们至少数月的日常活动。
这项工作对于分析可以公开获取的社会数据（例如从Facebook 或Twitter得到的数据）也很有意义。罗伊博士在2008年与他人合作创办了一家名为Bluefin Labs 的公司，其业务#p#分页标题#e#是勘察观众对电视演出和广告的即时反应。
