新技术帮忙识别潜在的自闭症患者
根据国外媒体The New Scientist的报道，微软Kinect体感控制器有助于帮助医生针对自闭症儿童患者。
报道称明尼苏达大学的研究者在一间教室设置了五组Kinect体感控制器，以此来追踪一组由三到五岁儿童组成的小团队成员的移动。
这些Kinect在一种特制的计算机算法的帮助下可以自动标记团队中具有自闭症症状的儿童。
医生可以给这些儿童更多关注，并最终判断他们是否患有自闭症。
自闭症患者的诊断是一个非常困难，耗时间的程序，常常需要一名经验丰富的医生花费很长时间观察这些儿童的日常行为来最终判断其是否具有自闭症症状。
明尼苏达大学的Kinect传感器判断法最早是在圣保罗(美国明尼苏达州首府)举办的IEEE International Conference on Robotics and Automation(机器人与自动化国际会议)上首次展示的，
项目研究者Guillermo Sapiro称这项技术并不是为了取代传统诊断方式，而是将自闭者的针对方式普及开来，而一位英国自闭症专家则呼吁谨慎普及这项技术，因为这个技术并不完善，仍有少数自闭症患者不会被系统识别。英国的Caroline Hattersley表示早期的自闭症诊断非常关键，因为这一时期正是患者最需要得到帮助的时候，而这项技术并不能够完全识别自闭症患者，自闭症存在很多因素，这些都是Kinect所不能掌控的。
拓展阅读;
自闭症，又称孤独症，是儿童发育障碍中最为严重的疾病之一，自闭症(孤独症)的表现症状为以明显的社会交往障碍、言语发育障碍以及刻板的兴趣、奇特的行为方式为主要特征。迄今为止，自闭症(孤独症)查不出病因，无法预防，也没有理想的药物可以治疗，只能靠矫正训练。2-7岁是训练的最佳时期。攻克自闭症(孤独症)，已经成为一个世界性的难题。
从2008年起，联合国大会将每年的4月2日被确定为“世界自闭症意识日”，以提高人们对自闭症(孤独症)的认识和关注。
自闭症治疗(孤独症治疗)目前只能依靠去自闭症训练机构进行康复训练，只有通过不断进行干预训练，才能使孩子掌握最基本的生活技能。而且自闭症(孤独症)是伴随终身的，目前自闭症的原因并没有找到，所以暂时是无法完全治愈的。
